实验室信息管理系统(LIMS),就是指通过计算机网络技术对实验的各种信息进行管理的计算机软、硬件系统。LIMS都有哪些功能?如何提高工作效率的?有哪些行业应用?快跟小析姐一起来看看吧。
人员管理
LIMS系统为所有员工建立电子档案,档案中记录了培训、考核、资质情况;管理者通过系统制定培训计划、组织培训、员工考核,考核通过的员工赋予资质授权,只有授权的员工可以操作指定的设备,严格执行相关检验的操作标准,提高检测的准确性和规范性;配合系统提醒功能,能有效防止员工遗漏相关任务事项,做到日清日结。
系统管理
主要涵盖用户权限设置、数据查询、标准设置等方面内容,并且还能为食品安全生产检测提供所需的基础数据,如检测代码、系统代码等;而标准设置则分为检测收费标准和食品检测标准;用户权限设置包含系统管理员、操作员授权管理及用户账户等环节。
样品管理
LIMS系统具备的样品管理功能如下:检测结果报告、检测收费报告、检测任务管理、样品库存管理及食品检测进度的跟踪检查等。食品样品检测就是指通过样品管理系统将检测方法、计量单位、收费标准及检测评价等信息传递到指定办公室。
模板工具LIMS 系统涉及的模板工具主要具备用户模板维护功能,能够按照原先设定自动生成文档格式,还能准确识别出检测业务。具体流程如下:先由系统用户自定义生成原始空白模板,随后在模板上添加样品检测标签,在系统生成空白记录单据时样品标签也可转变成食品样品信息,并不需要人工手工抄录。
资源管理
LIMS 系统具备的资源管理功能是指做好人员管理、物资管理、文件管理、质量管理、进度管理及查询管理等一系列工作。
现代是信息化时代,虽然当下信息科学技术知识并不普及,但是它确实无处不在的,所以在当代掌握好处理信息的技术可以有效的减轻工作的负担并提高工作效率。因此在及逆行工作生产时,选用LIMS系统是一个不错的选择,以上就是LIMS系统的应用功能,用户可以从性价比以及需求的角度来考虑自己是否需要这一系统的帮助
仪器管理
LIMS系统提供了仪器全生命周期管理的解决方案,从仪器采购立项、到货检测,再到仪器档案建立、保养、校准、报废全过程进行管理,使得仪器全生命周期可追溯,同时管理者可以随时掌握仪器养护、使用情况。
试剂、物料管理
LIMS系统通过批次将不同类型、不同质保期的物料、试剂进行区分,实行库位管理。从新购入材料的质控检测到物料的分类存储,领料、退料、报废,贯穿整个物料、试剂的管理过程,辅以保质期、低库存预警提醒,避免物料、试剂领用错误,大幅提升实验数据精准度和物料可追溯性。
检验项目
检验项目作为实验室检测的基础信息,可以在检测过程中自动带入委托单并跟随业务流转,检验结果也可以通过公式自动计算,提高了工作数据准确性和工作效率。
LIMS在材料理化检测行业的应用
行业分析
材料理化检测行业的实验室大多属于典型的第一方实验室,第一方实验室是服务于本单位(组织内)的实验室,检测/校准自己生产的产品,数据为我所用,目的是提高和控制自己生产的产品质量。
金属材料及加工企业在全球化和竞争不断加剧的背景下,不仅面临着控制成本和提高效率的双重压力,还面临着来自政府和公众的安全和环境法规的压力。实验室需要通过提供及时精确的原材料、生产过程以及产品检测数据来支持生产质量管理,确保出厂产品符合国家法律法规以及质量标准要求。因此,实验室是企业质量管理的关键部分。此外,随之国家对检测市场的开放,实验室也常常会向外部客户提供分析检测服务,应用信息化系统能提高对外服务标准化,及早发现潜在的质量问题。
行业解决方案
LIMS的材料理化检测行业解决方案将有效管理企业质量检测实验室的各种资源,实现生产原料、辅料、过程样、质控样、产成品的检验业务流程,从检验任务委托,到实验室接收、样品制备、到实验室任务分配、数据结果录入、仪器数据采集、数据审核、结果报出、报告发布,实现检验以及质量追溯全过程管理。让实验室的管理水平和工作效率达到国际先进水平,同时为生产和质量管理提供及时、准确的检测数据,强化质量管理,符合ISO9001和ISO17025的规范。
具体实施目标如下:
1、通过融合先进检验检测机构管理理念、规范和方法的成熟LIMS系统软件,优化工作流程、改革管理方式,遵从各种质量规范,提高检验业务工作的规范化程度、避免人工操作的随意性,使各项检验工作全过程可追溯,更加符合相关政策法规、实验室认可的各项要求。
2、通过仪器数据的自动采集,信息的自动调用、自动计算、自动判定和查错、检验报告书的自动合成,减少因人工操作而产生的差错,加快检品信息和相关检验数据在所内的共享与传递,大幅提高工作的自动化程度和工作效率。
3、通过对检验业务密切相关的检验检测机构人、机、料、法、环等资源的全面管理与控制,掌握业务流程中各个环节的条件、成本、时限、人员,实现业务工作的可知、可控、可预测,达到全面质量保证与质量控制,使检验检测机构过程管理规范化、自动化、数字化和精细化。
4、建立大数据分析平台,深入挖掘和分析检验检测业务数据,实时数据统计和分析、预测趋势,提升数据应用水平,为产品质量分析、风险预警、市场监测、技术研究、科学管理等起到支持作用,也为上级监管决策提供有力数据支撑。
5、建立统一的公司质量检测数据中心,支持通过接口与其它系统互通互联。
展源
何发
2020-05-27
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